Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist einer der Zweige der Informatik und wird als bestimmte Merkmale und Verhaltensweisen definiert, die durch Computerprogramme charakterisiert werden und die es ermöglichen, menschliche geistige Fähigkeiten und Arbeitsmuster zu simulieren. Das hervorstechendste dieser Merkmale ist die Fähigkeit, Schlussfolgerungen zu ziehen, zu lernen und zu lernen reagieren auf Situationen, die nicht in die Maschine programmiert wurden. Kluge Kunden.
Anwendungen für künstliche Intelligenz
Einsatz in einer Vielzahl von Bereichen wie Expertensystemen, medizinischer Diagnostik, Internet-Suchmaschinen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Videospielen, Aktienhandel, Recht, Bilderkennung und -analyse, Spielzeug, wissenschaftliche Entdeckung, Automatisierung und Spracherkennung.
Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Mitte des XNUMX. Jahrhunderts n. Chr. begannen Wissenschaftler, einen neuen Ansatz zum Bau intelligenter Maschinen zu erforschen, und basierend auf den jüngsten Entdeckungen in den Neurowissenschaften und der Entwicklung der Kybernetik durch die Erfindung des digitalen Computers wurden Maschinen erfunden, die dies konnten simulieren den Prozess des menschlichen rechnerischen Denkens.
- Der moderne Bereich der künstlichen Intelligenzforschung wurde 1956 n. Chr. gegründet, als eine Konferenz auf dem Campus des Dartmouth College stattfand, und zu den prominentesten Leitern der künstlichen Intelligenzforschung gehörten Marvin Minsky, Herbert Simon, John McCarthy und Allen Noel.
- Zu Beginn der achtziger Jahre des XNUMX. Jahrhunderts erlebte die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz ein neues Interesse durch den kommerziellen Erfolg von Expertensystemen, bei denen es sich um Programme für künstliche Intelligenz handelt, die die analytischen Fähigkeiten und das Wissen eines oder mehrerer menschlicher Experten simulieren.
- Künstliche Intelligenz erzielte in den neunziger Jahren und zu Beginn des XNUMX. Jahrhunderts n. Chr. sehr große Erfolge. Wo KI in den Bereichen Data Mining, Logistik, Technologieindustrie und medizinische Diagnose eingesetzt wurde.
Die Philosophie der künstlichen Intelligenz
- Honda Asimo Roboter: Künstliche Intelligenz ist sowohl Inspiration als auch Herausforderung für die Wissenschaft der Philosophie. Weil es die Fähigkeit besitzt, die Fähigkeiten des menschlichen Geistes wiederherzustellen.
- Turings Gesetz (Rechenmaschinen und Intelligenz): Wir beurteilen die Intelligenz einer Maschine anhand ihrer Leistung; Wenn das Gerät mit einer Intelligenz arbeitet, die mit der des Menschen vergleichbar ist, dann ist seine Intelligenz der menschlichen Intelligenz ähnlich.
- Dartmouth-Dissertation: Jeder Aspekt des Lernprozesses ist eine Manifestation der Intelligenz, die es einem Menschen ermöglicht, eine Maschine zu entwerfen, die ihn nachahmt.
- Gödels Unvollständigkeitssatz: Kein logisches System kann alle korrekten Sätze beweisen, und Roger Penrose und andere glaubten, dass diese Theorie keine Grenzen für das setzt, was ein Mensch tun kann, sondern Grenzen für das, was Maschinen tun können.
- Noel und Simon Systemhypothese physikalischer Symbole: Das Wesen der Intelligenz liegt in der Fähigkeit, Symbole zu verarbeiten.
- Die Hypothese des künstlichen Gehirns. Ray Kurzweil, Hans Morwijk und andere sagen, dass es technisch möglich ist, das Gehirn direkt in Software und Hardware zu kopieren.
- Searles Hypothese über starke künstliche Intelligenz: Im sogenannten chinesischen Raum geht es um die Möglichkeit, dass ein Computer einen ähnlichen Geist wie ein Mensch haben könnte, wenn er richtig mit den richtigen Ein- und Ausgängen programmiert ist.
