Искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это одна из отраслей информатики, которая определяется как особые характеристики и поведение компьютерных программ, которые позволяют им имитировать умственные способности человека и модели его работы. Наиболее заметной из этих характеристик является способность делать выводы, учиться и реагировать на ситуации, которые не были запрограммированы внутри машины.Это также известно как проектирование и исследование.Умные клиенты.
Приложения искусственного интеллекта
Он использовался в широком спектре областей, таких как: экспертные системы, медицинская диагностика, поисковые системы в Интернете, обработка естественного языка, видеоигры, биржевая торговля, право, распознавание и анализ изображений, детские игрушки, научные открытия, кибернетический контроль и т. д. распознавание голоса.
История искусственного интеллекта
- В середине двадцатого века нашей эры ученые начали изучать новый подход к созданию интеллектуальных машин. .
- Современная область исследований искусственного интеллекта возникла в 1956 году, когда в кампусе Дартмутского колледжа прошла конференция, и наиболее выдающимися лидерами исследований искусственного интеллекта были Марвин Мински, Герберт Саймон, Джон Маккарти и Аллен Ноэль.
- В начале 1980-х годов исследования искусственного интеллекта вызвали новый интерес благодаря коммерческому успеху экспертных систем, которые представляют собой программы искусственного интеллекта, имитирующие навыки и аналитические знания одного или нескольких экспертов-людей.
- Искусственный интеллект добился больших успехов в девяностых годах и начале XXI века нашей эры. Искусственный интеллект используется в интеллектуальном анализе данных, логистике, технологической отрасли и медицинской диагностике.
Философия искусственного интеллекта
- Робот Хонда АСИМО: Искусственный интеллект представляет собой вдохновение и вызов философской науке. Потому что он обладает способностью воссоздавать возможности человеческого разума.
- Закон Тьюринга (вычислительные машины и интеллект): Мы судим об интеллекте машины по ее производительности; Если устройство работает с интеллектом, сравнимым с человеческим, то его интеллект аналогичен человеческому.
- Дартмутская диссертация: Каждый аспект процесса обучения считается проявлением интеллекта, который позволяет человеку сконструировать машину, имитирующую его.
- Теорема Гёделя о неполноте: Ни одна логическая система не может доказать все правильные предложения, и Роджер Пенроуз и другие увидели, что эта теория не устанавливает ограничений на то, что могут делать люди, а скорее устанавливает ограничения на то, что могут делать машины.
- Гипотеза системы физических символов Ноэля и Саймона: Суть интеллекта заключается в способности обрабатывать символы.
- Гипотеза искусственного мозга: Рэй Курцвейл, Ханс Мервик и другие предположили, что технически возможно скопировать мозг напрямую с помощью программного и аппаратного обеспечения.
- Гипотеза Сирла о сильном искусственном интеллекте: Известная как «Китайская комната», она сосредоточена на возможности существования компьютера, обладающего разумом, подобным человеческому, если он правильно запрограммирован с правильными входами и выходами.
