quelle est la base de données

Base de données

Dans le domaine informatique, une base de données est une collection d’informations organisées de manière à pouvoir y accéder, les modifier et les gérer facilement. Les bases de données sont utilisées par les organisations pour stocker, récupérer et gérer des informations. Avec le développement des bases de données vers le milieu du siècle dernier, un nouveau moyen a été créé pour faciliter la gestion des bases de données, grâce à un logiciel spécial appelé systèmes de gestion de bases de données (en anglais : Database Management Systems (DBMS)).

Systèmes de gestion de bases de données

Les systèmes de gestion de bases de données sont des programmes informatiques spécialisés dans la création et la gestion de bases de données, et ils offrent à la fois à l'utilisateur et au programmeur des moyens spéciaux pour créer, récupérer et modifier des données. Autrement dit, les systèmes de gestion de bases de données peuvent être considérés comme des interfaces entre les bases de données et les utilisateurs finaux. , ou entre bases de données. Données et logiciels d'application. Les systèmes de gestion de bases de données s'appuient sur des langages de programmation spéciaux appelés langages de requête.

Le système de gestion de base de données gère trois éléments liés à la base de données, à savoir les données elles-mêmes et le moteur de base de données. Ce qui permet d'accéder, de modifier ou de bloquer des données, en plus du schéma de la base de données, et tout cela vise à assurer la sécurité des données, leur crédibilité et la possibilité d'y accéder par plus d'un utilisateur en même temps ( en anglais : Concurrency). ), en plus de fournir les outils appropriés aux ingénieurs et techniciens pour gérer parfaitement la base de données.

Parmi les outils qu'un système de gestion de base de données fournit aux techniciens et aux ingénieurs, il y a celui qui leur permet de surveiller l'état et les performances de la base de données, en plus de créer des copies de sauvegarde des données qu'elle contient et de pouvoir les récupérer. fournissent également des techniques automatisées pour effectuer certaines opérations sur les bases de données, telles que le redémarrage du système, la récupération de données et la création d'un enregistrement de toutes les opérations qui ont eu lieu au cours d'une période de temps spécifique. Des exemples de certains systèmes de gestion de bases de données sont : Oracle Database, Microsoft Access, MySQL, les bases de données non relationnelles (NoSQL) et PostgreSQL. : PostgreSQL), et Microsoft SQL Server (en anglais : Microsoft SQL Server).

Avantages d'utilisation

L'utilisation de systèmes de gestion de bases de données pour organiser et gérer des bases de données présente plusieurs avantages, notamment les suivants :

• Sécurité des données.
• Techniques permettant à plusieurs utilisateurs d'accéder aux données en même temps, en plus de déterminer les priorités entre eux en verrouillant la règle pour certains utilisateurs (en anglais : Locking Mecanismes).
• La possibilité de restaurer le système très rapidement en cas de dysfonctionnement ou de panne.
• Enregistrement de diverses activités sur les données (en anglais : Activity logging).
• La possibilité de les gérer et d'accéder aux données simplement via des interfaces de programmation d'applications (en anglais : API).

Langages de requête

Les langages de requête sont des langages de programmation utilisés pour récupérer des données à partir de bases de données et de systèmes d'information en envoyant des phrases de requête très similaires à la langue anglaise. Des phrases de requête peuvent être envoyées pour rechercher des données spécifiques et les récupérer à partir de bases de données. Les langages de requête peuvent être utilisés pour créer, modifier ou récupérer des données à partir des systèmes de gestion de bases de données. Le langage de requête structuré, ou SQL, est un exemple de langage de requête. Pour récupérer toutes les données clients d'une entreprise à partir d'une table appelée (clients) présente dans la base de données, la phrase suivante (SELECT * FROM clients) est envoyée à la base de données. Système de gestion.

Types de base de données

Il existe plusieurs types de bases de données classées selon la manière dont les données y sont organisées, parmi lesquelles les suivantes :

• Base de données relationnelle : Il a été inventé en 1970 après JC et les données sont stockées sous forme de tableaux contenant au moins une colonne exprimant le type de données, en plus des lignes, qui sont des entrées contenant des données spécifiques dont le nombre est le même que le nombre de colonnes. (catégories) disponibles. Par exemple, si le tableau se compose de trois colonnes : Nom, Âge et Taille. L'entrée "Nom : Muhammad, Âge : 20, Taille : 170 » peut être ajoutée à ce tableau. SQL est généralement utilisé dans ce type de bases de données pour gérer les données qu'elles contiennent.
• Base de données distribuée : Les bases de données de ce type sont distribuées à plusieurs endroits, c'est-à-dire sur plusieurs appareils informatiques, de sorte que les opérations effectuées sur les données soient dispersées ou répétées à différents endroits du même réseau, et un tel type de base de données peut être homogène. (en anglais : Homogène) ; Pour que les appareils distribués qui contiennent la base de données soient identiques les uns aux autres en termes de spécifications (comme le matériel, le système d'exploitation, etc.), ou soient hétérogènes (en anglais : Heterogeneous) ; Les spécifications des appareils utilisés varient donc.
• Base de données cloud : Ce type de base de données est désigné et préparé pour une utilisation dans des environnements cloud, et ce type est extensible à volonté (en anglais : scalability), en plus de la base de données restant disponible pour un accès continu.
• Non relationnel (en anglais : NoSQL) : Ce type de base de données est destiné à traiter une énorme quantité de données que les bases de données relationnelles ne sont pas préparées à traiter. Les bases de données NoSQL sont plus efficaces lorsque vous souhaitez traiter une grande quantité de données qui ne peuvent pas être organisées selon une structure spécifique, ou qu'il est distribué sur plusieurs serveurs virtuels (en anglais : serveurs virtuels).